半月板作為膝關節中的關鍵“緩沖墊”,對維持我們的運動能力和生活質量至關重要。它不僅能夠吸收跳躍和行走時的沖擊力,還能穩定膝關節并促進關節面間的平滑移動。然而,由于運動損傷、日常活動不當或隨著年齡增長導致的退化,半月板容易遭受損傷,進而影響其正常功能。
近年來,在半月板損傷治療領域,我們見證了從生物材料的研發到干細胞療法的應用,再到微創技術和智能手術系統的進步等多方面的創新與發展。這些技術的發展為半月板損傷患者提供了更多樣化的治療選擇,并且在提高治療效果的同時,也大大縮短了恢復時間。
本文系統梳理截止到2025年10月底半月板損傷的7種最新治療方法進展,涵蓋:生物材料與組織工程、干細胞療法、微創介入技術、智能手術系統、富血小板血漿治療、康復科學以及綜合治療這7個前沿方向。通過深入探討這些治療方法的特點及其適用范圍,助半月板損傷患者做出更加明智的治療決策,共同迎接一個更健康、更活躍的未來。

2025半月板損傷治療指南:7種最新治療方法搶先看
一、生物材料與組織工程:修復替代新突破
1.1 新型聚氨酯半月板支架(DPU@HA)
2025年4月14日,華西醫院牽頭在國際期刊《Advanced Functional Materials》發表題為《自潤滑和自修復聚氨酯彈性體作為半月板假體可延緩骨關節炎進展》的研究成果。[1]

該研究成功研發了一種兼具自愈合與自潤滑雙重功能的新型聚氨酯半月板支架(DPU@HA)。體內外實驗系統證實,該材料通過優化關節的生物力學微環境,可有效減輕軟骨所受的異常機械應力,進而抑制機械敏感離子通道Piezo1介導的軟骨細胞微環境變化,從而為半月板替代和預防骨關節炎的發生提供了可能的解決方案。
此外,研究還系統評估了該新型半月板假體(DPU@HA)在體外的理化性能與生物相容性,并在兔半月板次全切除模型中,驗證了其在體內的軟骨保護效果及相關分子機制。
1.2 原位縫合手術
原位縫合(也稱為原位修復)是一種專門針對半月板損傷的手術治療方法,其核心理念是在保留半月板原有結構的前提下,將撕裂的部分精確對合并固定,以促進愈合并恢復其正常功能。
例如,2025年7月29日,湖南醫藥學院總醫院便運用這一技術成功為一名53歲患者實施治療,不僅修復了損傷,還完整保留了患者的自體肌腱——這也是該院首次完成前交叉韌帶原位縫合術。[2]

不過,原位縫合的應用存在一定局限性,僅適用于韌帶殘端質量良好、未發生明顯回縮的急性或亞急性損傷;對于陳舊性斷裂或多韌帶損傷,仍需采用傳統的重建手術。專家建議,若膝關節扭傷后出現持續疼痛、不穩等癥狀,應盡早就醫檢查,以免錯過最佳修復時機,影響治療效果。
1.3 人工蛋白質(絲彈性蛋白)
2025年2月7日,日本科研人員開展了全球首次人工蛋白質(絲彈性蛋白)促進半月板損傷患者愈合的人體探索性試驗研究。旨在評估絲彈性蛋白 (SE)(一種具有傷口愈合特性的人工蛋白質)在增強半月板修復方面的安全性和潛在有效性。[3]

研究納入了8名無血管區域半月板撕裂患者接受了關節鏡修復,隨后應用了SE,包括外側和內側撕裂、盤狀外側半月板和桶柄狀撕裂。
術后3個月,使用MRI和關節鏡檢查評估臨床結果和修復部位。臨床結果發現,Lysholm和視覺模擬量表評分均有顯著改善,膝關節損傷和骨關節炎結果評分在癥狀分量表中均有顯著改善。
MRI檢查結果顯示,1例患者愈合程度為1級,3例為2級,4例為3級(未愈合);關節鏡檢查顯示,6例患者半月板完全愈合,2例患者愈合不完全;無患者被歸類為“未愈合”。
這些結果表明,SE是安全的,并且可能有助于無血管區域的半月板愈合,從而表明其具有改善修復效果的潛力。
1.4 透明質酸水凝膠
2025年7月21日,沈陽市第四人民醫院牽頭在《生物工程與生物技術前沿》期刊雜志上發表了一篇名為《透明質酸水凝膠在半月板修復中的應用進展》的研究成果。

研究表示,近年來,透明質酸(HA)水凝膠因其良好的生物相容性、可降解性和力學特性,成為半月板修復的新型材料。
HA水凝膠不僅可作為細胞或生物因子載體,促進細胞遷移、增殖和分化,還能調節炎癥、模擬力學環境、促進血管生成,從而支持組織再生。臨床前和臨床研究顯示,HA水凝膠可改善半月板損傷愈合、減輕疼痛并恢復關節功能,同時與干細胞或生長因子聯合使用效果更佳。
二、干細胞療法:激活內在修復
2.1 間充質干細胞治療
2025年4月29日,芝加哥科研人員在期刊《運動和骨科再生醫學》上發表了一篇關于《半月板病理學中的骨生物學》的研究成果。[4]

研究表明,干細胞(尤其是間充質干細胞,MSCs)通過激活細胞增殖、促進組織再生和修復細胞外基質,在半月板損傷治療中展現出顯著潛力。
研究表明,MSCs能有效修復傳統手術難以處理的中央無血管區域(如“白-白區”),并可通過膠原蛋白支架或3D打印技術精準定位釋放,增強修復效果。
臨床試驗顯示,自體MSCs聯合支架不僅安全可靠,還能顯著緩解疼痛、改善膝關節功能。此外,結合生長因子(如TGF-β、PDGF)或抗炎策略(如抑制IL-1),可進一步優化治療效果。
隨著3D打印個性化支架和基因組學的發展,干細胞療法有望成為半月板修復的標準化方案,為患者提供微創、高效的治療選擇。
2.2 脂肪干細胞治療
2024年8月,伯內特醫學院在期刊《School of Medicine Projects and Posters》上發表了一篇關于《脂肪干細胞對膝關節半月板撕裂的作用:微脂肪注射治療膝關節半月板撕裂效果的前瞻性研究》的臨床研究案例。該研究聚焦于利用脂肪來源的干細胞來探索一種新的治療方法,旨在促進膝關節半月板撕裂患者的康復。[5]

本研究被設計為一項前瞻性調查研究,通過在脂肪來源干細胞治療前、治療后1個月、治療后3個月、治療后6個月和治療后12個月使用VAS和WOMAC膝關節評分在關鍵時間點評估患者的膝關節狀況。共納入了22名膝關節半月板撕裂患者。
臨床結果發現,在接受脂肪來源干細胞治療之后,患者們在各個隨訪時間點上的VAS評分以及WOMAC評分的各項指標,包括疼痛程度、功能障礙、關節僵硬度及總評分,相較于基線水平均顯示出顯著性降低,并且這種改善具有統計學意義。這表明,隨著時間推移,患者的癥狀得到了持續緩解,生活質量也相應得到了提升。
結果表明,通過注射脂肪來源的干細胞治療膝關節半月板撕裂,不僅能夠有效減輕患者的疼痛感,還能改善其關節功能,減少僵硬感,從而為這類疾病的非手術治療提供了一個極具潛力的新方向。
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三、微創介入技術:精準高效緩解癥狀
微創由外向內至全內混合縫合技術
2025年6月26日,吉林大學第二醫院在《Arthroscopy Techniques》上發表了一項名為《改良微創外內全內混合半月板縫合技術:簡單、安全、多功能且經濟有效》研究成果。[6]

研究團隊提出了一種改進的混合技術,它結合了全內入路和外內入路的優點。與傳統的全內入路技術相比,這種混合技術具有幾個關鍵優勢:
首先,它在標準關節鏡下能夠實現更靈活的操作角度,尤其適用于傳統全內入路裝置難以處理的前半月板撕裂。
其次,它通過雙面縫合和打結提供更強的固定,并可在關節鏡下實時監測結的張力和定位。
此外,它只需要注射針和縫合線等基本手術器械,使其既經濟高效又易于普及。并且與傳統的由外向內技術相比,該混合方法實現了關節內打結,從而避免了額外的切口和相關的術后并發癥。
盡管混合技術有諸多優勢,但也存在局限性,尤其是在縫合后半月板時,全內縫合技術在便捷性和安全性方面仍然更勝一籌。在這種情況下,我們建議采用全內縫合技術。該技術也存在由外向內縫合的固有風險,例如切口感染,但可以通過適當的消毒方案將其降至最低。
鑒于其優缺點,我們建議根據具體病例采用聯合縫合技術。例如,對于涉及多個半月板區域的大型桶柄狀撕裂,將混合技術與全內縫合技術相結合可以優化手術效率、降低手術復雜性、降低成本并最大程度地減少術后并發癥。
四、智能手術系統:精準置換與重建
機器人輔助
2025年6月27日,《Chinese Journal of Reparative and Reconstructive Surgery》上發表了一項關于《機器人及關節鏡輔助微創治療脛骨平臺后外側凹陷性骨折的近期療效》的研究成果。[7]

該研究在2022年1月至2024年1月期間,對8例脛骨平臺后外側凹陷性骨折患者采用機器人輔助骨折復位固定聯合關節鏡探查治療,同時處理合并的韌帶和半月板撕裂。
結果顯示,所有手術均順利完成:手術時間平均120.1分鐘,術中出血量平均41.3毫升,住院時間平均5.6天;切口均一期愈合,無神經血管損傷、感染等并發癥。
患者隨訪時間平均40周,術后X線片顯示8例患者膝關節Rasmussen評分均為優,骨折平均13.5周愈合;出院時疼痛VAS評分平均2.8分,術后1個月降至0分;膝關節活動度從出院時平均96.1°提升至術后1個月平均137.9°;術后3個月HSS評分平均92.8分,均為優,隨訪期間無內固定失敗等嚴重并發癥。
研究結論指出,對于脛骨平臺后外側凹陷性骨折,機器人輔助復位固定聯合關節鏡探查的微創手術具有手術時間短、出血少、愈合好、并發癥少、功能恢復快等優勢,近期療效滿意,遠期效果仍需進一步觀察。
五、再生醫學的臨床應用
富血小板血漿治療
2025年1月24日,《Acta Orthopaedica Belgica》雜志上發表了一項關于《經皮半月板內注射富血小板血漿治療半月板撕裂:中期療效觀察》的臨床成果。[8]

該研究評估了富血小板血漿(PRP)半月板內注射治療半月板撕裂的臨床及放射學效果。48名患者在超聲引導下,采用標準化技術接受了3次PRP注射,每次間隔一周。根據MRI分類,其中6例為1級損傷,28例為2級損傷,14例為3級損傷。
隨訪結果顯示,患者的平均IKDC評分和VAS評分均顯著改善;最常見的不良反應為注射部位疼痛,持續1-2天;僅2名患者分別在治療后4個月和6個月接受了手術干預。
研究指出,半月板內注射PRP是治療低度半月板損傷的一種有前景的方法,其操作簡便、創傷小,可用于半月板撕裂的治療;盡管未發現放射學上的愈合證據,但所有患者的臨床癥狀均得到改善。
六、康復科學的技術作用
2025年6月29日,德國萊比錫圣伊麗莎白醫院在《JEO》期刊上發表了一篇關于《兒童患者前交叉韌帶重建術后儀器步態分析:一種量化靜態和動態腿軸的非侵入性方法》的研究成果。[9]
本研究探討了儀器化步態分析 (IGA) 作為監測前交叉韌帶 (ACL) 損傷患兒康復情況的非侵入性工具的潛力。

研究人員對18名在ACL重建手術后3個月和12個月的患者(平均年齡:15±2歲),以及7名在受傷后12個月內接受保守治療的患者(平均年齡:12±3歲)進行了IGA測試。
結果顯示,術后12個月時,額狀面軸線在不同步態階段間存在顯著差異,表現為從站立期的外翻狀態轉變為負重反應期接近中立位置。此外,在初次接觸地面時,患側腿相比健側表現出更明顯的外翻角度。不過,兩側膝蓋的關節矩沒有顯著區別。手術組與保守治療組之間也未發現顯著差異。
本研究的結果支持了IGA作為一種補充工具用于監測兒童ACL損傷后的膝關節功能的有效性。隨著時間推移,腿軸并未出現顯著變化,這表明手術可能不會引起生長板的損傷風險。這一發現對于理解ACL重建術對兒童長期骨骼發育的影響具有重要意義。
七、綜合治療策略
7.1 劍橋膝關節損傷工具(CamKIT)
2025年1月27日,英國劍橋科研人員在《BMj Open Sport &Exercise Medicine》發表了一項研究成果。他們介紹了一種名為劍橋膝關節損傷工具(CamKIT)的新開發工具。該工具是一個包含12個評分項目的臨床預測工具,其設計基于經過改良的e-Delphi研究方法。[10]
這一創新旨在為急性軟組織膝關節損傷提供更為精準的診斷支持。通過這一工具的應用,醫療專業人士能夠更有效地評估患者狀況,并據此制定個性化的治療方案。

研究對229例因急性膝關節疼痛在3個月以上就診于大型創傷中心的患者進行回顧性隊列評估。評估提取了12個評分工具變量以及診斷和治療途徑結果的數據。隨后,計算并評估了受傷和非受傷隊列的CamKIT評分。
臨床結果發現, CamKIT在受傷組別中的評分中位數為7.5分(四分位距:6-9 分),而非受傷組別中的評分中位數為2 分(四分位距:1-4 分),差異具有統計學意義。
作為三級風險分層工具,CamKIT在診斷臨床顯著的膝關節軟組織損傷方面,靈敏度為100%,特異性為94.3%,陽性預測值為89%,陰性預測值為100%。
研究人員表示,CamKIT作為一種非侵入性的工具,不僅有望簡化診斷流程,還能增強臨床決策的信心和準確性,尤其適用于資源有限的環境。此外,通過更有針對性和及時地利用專科資源,CamKIT也有助于提高二級醫療機構的工作效率。這項研究對于持續改善急性膝關節損傷患者的預后及整體護理質量具有重要意義。
7.2 Ridgelet神經網絡+改進的Genghis Khan Shark Optimizer
2025年5月31日,《Biomedical Signal Processing and Control》上發表了一篇關于《使用Rigdelet神經網絡和改進的Genghis Khan Shark Optimizer開發膝關節半月板撕裂檢測系統》的研究成果。[11]

早期準確診斷膝關節半月板撕裂,對有效治療和預防慢性后遺癥至關重要。近年來,深度學習技術在基于磁共振成像(MRI)快速診斷半月板撕裂方面表現突出。
受此啟發,研究團隊構建了由Rigdelet神經網絡(RNN)與改進的Genghis Khan Shark優化器(IGKSO)組成的混合框架,用于膝關節半月板撕裂的分類 —— 通過IGKSO對RNN的參數和架構進行微調,以增強其配置和功能。
在膝關節半月板撕裂圖像上的實驗顯示,該模型的正確診斷率(CDR)達98.58%,錯誤接受率(FAR)為0.75%,錯誤拒絕率(FRR)為0.67%。
結果表明,該方法優于支持向量機(SVM)、隨機森林(RF)、卷積神經網絡(CNN)等現有主流方法,是診斷膝關節半月板撕裂的高效、可靠工具。
結語
生物材料的突破、干細胞的再生潛力、微創技術的精準性、智能系統的輔助作用,以及綜合治療策略的完善,共同推動了半月板損傷治療的發展。這些技術不僅提升了治療效果,也為個性化、微創化治療提供了更多可能,未來有望通過持續創新進一步改善患者預后。
參考資料:
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[2]https://hh.rednet.cn/nograb/646941/63/15163037.html
[3]Ishikawa, M., Tsuji, S., Kamei, G. et al. First-in-human exploratory trial assessing safety, feasibility, and efficacy of artificial protein (silk-elastin) in promoting healing in patients with meniscus injuries. Sci Rep 15, 4658 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-88616-x
[4]Slynarski, K., Lane, J.G. (2025). Orthobiologics in Meniscus Pathology. In: Gobbi, A., Nakamura, N., Lane, J.G., Dallo, I. (eds) Regenerative Medicine in Sports and Orthopaedics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-84693-9_18
[5]https://repository.tcu.edu/entities/publication/e263d5f9-8aab-460d-9cf5-7447536fe987
[6]Wenbin Luo, Ao Wang, Chengyuan Qu, Zhiyao Zhao, Fangzheng Zhou, Yaohui Yang, Xiaoning Liu,
A Modified Minimally Invasive Outside-in to All-Inside Hybrid Meniscal Suture Technique: Simple, Secure, Versatile, and Cost-Effective,Arthroscopy Techniques,Volume 14, Issue 6,2025,103473,ISSN 2212-6287,https://doi.org/10.1016/j.eats.2025.103473.[7]CHEN Zhongyao, DU Xing, LUO Gang, TANG Dagang, WANG Xinyi, LI Yiyang, SUN Kangwen, DUAN Yi, SHUI Wei. Short-term effectiveness of minimally invasive treatment for posterolateral depressed tibial plateau fractures assisted by robots and arthroscopy. Chinese Journal of Reparative and Reconstructive Surgery, 2025, 39(7): 801-806. doi: 10.7507/1002-1892.202505004
[8]https://www.actaorthopaedica.be/archive/volume-90/issue-4/original-studies/percutaneous-intra-meniscal-platelet-rich-plasma-injection-for-meniscal-tears-a-mid-term/
[9]Kijewski L, B?ker E, Hofmann K, Engel T, Hepp P, Witt M. Instrumented gait analysis post-anterior cruciate ligament reconstruction in pediatric patients: a non-invasive method for quantifying the static and dynamic leg axis. J Exp Orthop. 2025; 12:e70320. https://doi.org/10.1002/jeo2.70320
[10]Thomas Molloy, Benjamin Gompels, Simone Castagno, Andrew McCaskie, Stephen McDonnell – The Cambridge Knee Injury Tool (CamKIT): a clinical prediction tool for acute soft tissue knee injuries: BMJ Open Sport & Exercise Medicine 2025;11:e002357.
[11]Linxi Zhou, Siyuan Yang, Naser Youssefi,Developing a knee meniscus tear detection system using Rigdelet Neural Network and improved Genghis Khan Shark Optimizer,Biomedical Signal Processing and Control,Volume 110, Part B,2025,108136,ISSN 1746-8094,https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.108136.
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